Недвижимость Все регионы

Новая система ИИ имитирует визуализацию и идентификацию объектов людьми

18 грудня 2018
Инженеры UCLA и Стэнфордского университета продемонстрировали компьютерную систему, которая может обнаруживать и идентифицировать объекты реального мира, которые она «видит», на основе того же метода визуального обучения, который используют люди.
Система представляет собой прогресс в технологии, называемой «компьютерное зрение», которая позволяет компьютерам считывать и идентифицировать визуальные образы. Это может стать важным шагом на пути к общим системам искусственного интеллекта - компьютеры, которые учатся самостоятельно, интуитивно понятны, принимают решения, основанные на рассуждениях, и взаимодействуют с людьми гораздо более по-человечески. Хотя современные системы компьютерного зрения ИИ становятся все более мощными и способными, они зависят от конкретной задачи, а это означает, что их способность определять то, что они видят, ограничена степенью их обучения и программирования людьми.
Даже лучшие на сегодняшний день системы компьютерного зрения не могут создать полную картину объекта, увидев только определенные его части, и системы могут быть обмануты, если посмотреть на объект в незнакомой обстановке. Инженеры стремятся создать компьютерные системы с такими возможностями - точно так же, как люди могут понять, что они смотрят на собаку, даже если животное прячется за стулом и видны только лапы и хвост. Люди, конечно, также могут легко интуитивно понять, где находится голова собаки и остальная часть ее тела, но эта способность все еще ускользает от большинства систем искусственного интеллекта.
Современные системы компьютерного зрения не предназначены для самостоятельного обучения. Они должны быть обучены именно тому, чему учиться, обычно просматривая тысячи изображений, на которых помечены объекты, которые они пытаются идентифицировать. Компьютеры, конечно же, также не могут объяснить свое обоснование для определения того, что представляет собой объект на фотографии: системы на основе ИИ не строят внутреннюю картину или модель здравого смысла изученных объектов, как это делают люди.
Новый метод инженеров, описанный в трудах Национальной академии наук, показывает, как обойти эти недостатки.
Подход состоит из трех широких этапов. Во-первых, система разбивает изображение на маленькие кусочки, которые исследователи называют «вьюлетами». Во-вторых, компьютер узнает, как эти видовые окна сочетаются друг с другом, образуя рассматриваемый объект. И наконец, он смотрит на то, какие другие объекты находятся в окружающей области, и имеет ли отношение информация об этих объектах к описанию и идентификации первичного объекта.
Чтобы помочь новой системе «учиться» больше, как людям, инженеры решили погрузить ее в интернет-копию среды, в которой живут люди.
«К счастью, Интернет предоставляет две вещи, которые помогают мозговой системе компьютерного зрения учиться так же, как люди», - сказал Ввани Ройховдхури, профессор электротехники и компьютерной инженерии в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе и главный исследователь исследования. «Одним из них является множество изображений и видео, на которых изображены объекты одного и того же типа. Второе заключается в том, что эти объекты показаны с разных точек зрения - скрытые, с высоты птичьего полета, с близкого расстояния - и они размещены в различных средах».
Чтобы разработать структуру, исследователи обратили внимание на когнитивную психологию и нейробиологию.
«Начиная с младенчества, мы узнаем, чем является какой-либо предмет, потому что мы видим много примеров этого во многих контекстах», - сказал Ройховдхури. «Это контекстное обучение является ключевой особенностью нашего мозга, и оно помогает нам создавать надежные модели объектов, которые являются частью интегрированного мировоззрения, где все функционально связано».
Исследователи протестировали систему использовав около 9000 изображений, на каждом из которых изображены люди и другие объекты. Платформа смогла построить детальную модель человеческого тела без внешнего наведения и без маркировки изображений.
Инженеры провели аналогичные испытания, используя изображения мотоциклов, автомобилей и самолетов. Во всех случаях их система работала лучше или, по крайней мере, так же, как традиционные системы компьютерного зрения, которые были разработаны с многолетним обучением.
Соавтор исследования - Томас Кайлат, почетный профессор электротехники в Стэнфорде, который в 1980-х годах был докторантом Ройчоудхури. Другими авторами являются бывшие докторанты Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе Лихао Чен (ныне инженер-исследователь в Google) и Судхир Сингх (основатель компании, которая разрабатывает робототехнических компаньонов для обучения детей).
Singh, Roychowdhury и Kailath ранее работали вместе над созданием одного из первых автоматизированных визуальных поисковых систем для моды, теперь уже закрытого StileEye, который дал начало некоторым основным идеям, лежащим в основе нового исследования.


просмотров: 962

Джерело: techxplore.com



Різне:

Источники говорят, что Facebook разрабатывает криптовалюту для переводов в WhatsApp

22 грудня 2018
По словам источника bloomberg.com, Facebook Inc. работает над созданием криптовалюты, которая позволит пользователям переводить деньги в своем мессенджере WhatsApp, ориентируясь в первую очередь на рынок денежных переводов в Индии.
Різне:

Исследователь достиг самой глубокой точки в Атлантическом океане

21 грудня 2018
Исследователь и мультимиллионер Виктор Весково достиг самой глубокой точки в Атлантическом океане - дна жолоба Пуэрто-Рико.
Різне:

Карликовая планета по имени ’Farout’ - самая отдаленная из всех, что мы видели в нашей солнечной системе

21 грудня 2018
Астрономы обнаружили самый дальний известный объект в нашей солнечной системе - карликовую планету, которую они прозвали «Farout».
Центр малых планет Международного астрономического союза объявил об открытии в понедельник.
Різне:

Секретность ВМС США, вероятно, затормозила прогресс науки о океане на десятилетия

20 грудня 2018
Согласно исследованию, представленному 11 декабря на Заседание Американского геофизического союза (AGU), военная тайна военно-морского флота США после окончания Второй мировой войны серьезно ограничила доступ ученых к данным о дне океана и впоследствии задержала разработку важной научной теории - тектоники плит.
Різне:

Преобразование морской воды в пресную, через солнечную энергию: новая недорогая технология

18 грудня 2018
По оценкам ФАО, к 2025 году почти 2 миллиарда человек могут ощущать дефицит питьевой воды для удовлетворения своих ежедневных потребностей. Одним из возможных решений этой проблемы является опреснение, а именно обработка морской воды, чтобы сделать ее пригодной для питья. Однако удаление соли из морской воды требует от 10 до 1000 раз больше энергии, чем традиционные методы подачи пресной воды, а именно откачка воды из рек или скважин.
Різне:

Новая система ИИ имитирует визуализацию и идентификацию объектов людьми

18 грудня 2018
Инженеры UCLA и Стэнфордского университета продемонстрировали компьютерную систему, которая может обнаруживать и идентифицировать объекты реального мира, которые она «видит», на основе того же метода визуального обучения, который используют люди.
Різне:

Современные светодиодные потолочные светильники

11 грудня 2018
Оригинальные светодиодные 3-ватные светильники для гостиной, столовой, кухни или других комнат. Комфортное использование обеспечит пульт дистанционного управления.
Этот светильник предназначен для встроенного использования. Покрытие светильника выполнено с использованием шлифованного никеля.
Різне:

12-линейный 3D лазерный уровень FIRECORE F93T-XR

11 грудня 2018
Лазерный 3D уровень имеет три лазерных окна, каждое из которых может использовать 4 лазерных линии, что в сумме дает 12 лазерных линий, каждые 4 линии объединяются в плоскость. При нажатии на кнопку, включатся 4 линии. Обратите внимание, что всегда используется не менее 4 лазерных линий.
Різне:

Бесконтактный цифровой инфракрасный термометр

11 грудня 2018
Отличное решение, когда необходимо измерить температуру на расстоянии. Бесконтактный термометр очень прост в применении, с управлением способен разобраться даже ребенок! Достаточно навести лазурную указку в нужную точку и всё, вся нужная информация появится на ЖК-дисплее.
Різне:

Недвижимость готова к подорожанию

9 червня 2017
В последнее время всё больший интерес у людей умеющих зарабатывать, вызывает недвижимость. И как может быть иначе, ведь сейчас недвижимость относительно дешевая, что в будущем позволяет надеяться на неплохие перспективы заработка.
Різне:

Рост стоимости недвижимости во Франции

23 квітня 2017
В последнее время практически по всей Европе наблюдается уверенный рост стоимости недвижимости. Не стала исключением и Франция. Несмотря на проходящие в бескомпромиссной борьбе выборы, французская недвижимость становится всё более привлекательной.
Різне:

Житло та нерухомість у США знову дорожчає

22 квітня 2017
Як би не лякали усіх Трампом, це не вплинуло на чергове подорожчання американської нерухомості. Тому, в січні було зафіксовано зростання ціни на житло за останній рік на рівні 5,9%. Крім того збільшилася кількість проданих об’єктів житлової нерухомості на вторинному ринку.
Різне:

Как купить квартиру

20 квітня 2017
Квартирный вопрос главный вопрос большинства людей, которые не имеют недвижимости; хотят улучшить свои жилищные условия увеличив площадь или переезжают в другой р-н. Пожилые люди иногда просят поменять ихнюю квартиру на меньшую площадь, с целью оптимизапции расходов. И так вопрос покупки квартиры  данный момент очень актуален и Вы полны решимости пойти на этот серьёзний шаг, чтобы переехать в своё новое жильё.
Різне:

Что такое акт приема передачи квартиры и зачем он составляется

20 квітня 2017
Часто квартиры в аренду сдаются со всем необходимым для жизни. Это мебель, техника и другие приспособления. В договоре аренды не всегда можно указать все пожелания и полностью описать  состояние квартиры, которая сдается. Для этого есть дополнительный документ, в котором можно отметить все эти мелочи.
Різне:

Почему люди снимают квартиры?

20 квітня 2017
Всем известно, что в каждом городе много недвижимости, которая сдается в аренду. И, соответственно,  большое количество людей, живущих  на съемных квартирах. Все они преследуют разные цели но условно всех арендаторов можно разделить на категории, для того чтобы лучше понимать, с какими клиентами мы сталкиваемся.
Різне:

2-кімнатна квартира в Карлівці

19 квітня 2017
Зараз є чудова нагода придбати 2-кімнатну квартиру в м.Карлівка за 15000. Зараз саме той час, коли придбати таку нерухомість надзвичайно вигідно. Тому що, саме в цій пропозиції поєдналися гарний стан, комфорт та адеквартна ціна.
Різне:

Выбор загородной недвижимости

17 квітня 2017
Загородный дом может стать отличной альтернативой квартире. Среди преимуществ жизни за городом можно назвать: близость к природе, свежий воздух и тишину. Однако, прежде чем оформлять сделку следует внимательно рассмотреть приобретаемый объект.
Різне:

Выгодно сдать жильё в Полтаве

12 серпня 2016
Один из самых лучших месяцев для сдачи в аренду квартиры, комнаты или дома в Полтаве, несомненно – август. Приближение учебного года и окончание сезона отпусков, оказывают серьезное влияние на рынок аренды жилья.
Різне:

Подготовка квартиры к продаже

2 червня 2016
Продажа квартиры очень ответственный процесс, и подойти к этому событию следует со всей ответственностью.
Різне:

Стоит ли доверять агентствам недвижимости Полтавы?

1 червня 2016
С того самого момента, когда у людей появилась потребность в продаже или приобретении жилья, появились люди, которые умели устраивать такие операции лучше других. В Советском союзе такие люди были вне закона, так как государство не хотело терять монополию на распределение жилья. Сейчас многим уже тяжело представить жизнь без агентств недвижимости. Ведь именно сюда приходят те, кто хочет купить, продать, снять или сдать недвижимость быстро и безопасно.
Продам: Квартира Комнат: 2 - 12000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 2 - 8200 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 2 - 20000 $ Алмазный, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом Комнат: 2 - 12000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом Комнат: 2 - 12500 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом Комнат: 2 - 15000 грн. Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Комната - 5500 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 1 - 9000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 3 - 122000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 14300 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 14300 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 7000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 1 - 12000 $ Алмазный, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 8500 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом - 70000 $ Яр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Участок - 25000 $ Браилки, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом - 35000 $ Браилки, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 20000 $ Браилки, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом - 11000 $ пгт Веселинове, Веселиновский район, Николаевская область
Продам: Квартира Комнат: 2 - 12000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 2 - 8200 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 2 - 20000 $ Алмазный, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом Комнат: 2 - 12000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом Комнат: 2 - 12500 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом Комнат: 2 - 15000 грн. Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Комната - 5500 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 1 - 9000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 3 - 122000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 14300 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 14300 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 7000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 1 - 12000 $ Алмазный, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 8500 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом - 70000 $ Яр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Участок - 25000 $ Браилки, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом - 35000 $ Браилки, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 20000 $ Браилки, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом - 11000 $ пгт Веселинове, Веселиновский район, Николаевская область
НЕДВИЖИМОСТЬ TA.UA – информационный ресурс посвящённый рынку недвижимости Украины, 29000 населённых пунктов
ТА.UA – Только Актуально!
Администрация сайта dom@ta.ua