Недвижимость Все регионы

Новая система ИИ имитирует визуализацию и идентификацию объектов людьми

18 грудня 2018
Инженеры UCLA и Стэнфордского университета продемонстрировали компьютерную систему, которая может обнаруживать и идентифицировать объекты реального мира, которые она «видит», на основе того же метода визуального обучения, который используют люди.
Система представляет собой прогресс в технологии, называемой «компьютерное зрение», которая позволяет компьютерам считывать и идентифицировать визуальные образы. Это может стать важным шагом на пути к общим системам искусственного интеллекта - компьютеры, которые учатся самостоятельно, интуитивно понятны, принимают решения, основанные на рассуждениях, и взаимодействуют с людьми гораздо более по-человечески. Хотя современные системы компьютерного зрения ИИ становятся все более мощными и способными, они зависят от конкретной задачи, а это означает, что их способность определять то, что они видят, ограничена степенью их обучения и программирования людьми.
Даже лучшие на сегодняшний день системы компьютерного зрения не могут создать полную картину объекта, увидев только определенные его части, и системы могут быть обмануты, если посмотреть на объект в незнакомой обстановке. Инженеры стремятся создать компьютерные системы с такими возможностями - точно так же, как люди могут понять, что они смотрят на собаку, даже если животное прячется за стулом и видны только лапы и хвост. Люди, конечно, также могут легко интуитивно понять, где находится голова собаки и остальная часть ее тела, но эта способность все еще ускользает от большинства систем искусственного интеллекта.
Современные системы компьютерного зрения не предназначены для самостоятельного обучения. Они должны быть обучены именно тому, чему учиться, обычно просматривая тысячи изображений, на которых помечены объекты, которые они пытаются идентифицировать. Компьютеры, конечно же, также не могут объяснить свое обоснование для определения того, что представляет собой объект на фотографии: системы на основе ИИ не строят внутреннюю картину или модель здравого смысла изученных объектов, как это делают люди.
Новый метод инженеров, описанный в трудах Национальной академии наук, показывает, как обойти эти недостатки.
Подход состоит из трех широких этапов. Во-первых, система разбивает изображение на маленькие кусочки, которые исследователи называют «вьюлетами». Во-вторых, компьютер узнает, как эти видовые окна сочетаются друг с другом, образуя рассматриваемый объект. И наконец, он смотрит на то, какие другие объекты находятся в окружающей области, и имеет ли отношение информация об этих объектах к описанию и идентификации первичного объекта.
Чтобы помочь новой системе «учиться» больше, как людям, инженеры решили погрузить ее в интернет-копию среды, в которой живут люди.
«К счастью, Интернет предоставляет две вещи, которые помогают мозговой системе компьютерного зрения учиться так же, как люди», - сказал Ввани Ройховдхури, профессор электротехники и компьютерной инженерии в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе и главный исследователь исследования. «Одним из них является множество изображений и видео, на которых изображены объекты одного и того же типа. Второе заключается в том, что эти объекты показаны с разных точек зрения - скрытые, с высоты птичьего полета, с близкого расстояния - и они размещены в различных средах».
Чтобы разработать структуру, исследователи обратили внимание на когнитивную психологию и нейробиологию.
«Начиная с младенчества, мы узнаем, чем является какой-либо предмет, потому что мы видим много примеров этого во многих контекстах», - сказал Ройховдхури. «Это контекстное обучение является ключевой особенностью нашего мозга, и оно помогает нам создавать надежные модели объектов, которые являются частью интегрированного мировоззрения, где все функционально связано».
Исследователи протестировали систему использовав около 9000 изображений, на каждом из которых изображены люди и другие объекты. Платформа смогла построить детальную модель человеческого тела без внешнего наведения и без маркировки изображений.
Инженеры провели аналогичные испытания, используя изображения мотоциклов, автомобилей и самолетов. Во всех случаях их система работала лучше или, по крайней мере, так же, как традиционные системы компьютерного зрения, которые были разработаны с многолетним обучением.
Соавтор исследования - Томас Кайлат, почетный профессор электротехники в Стэнфорде, который в 1980-х годах был докторантом Ройчоудхури. Другими авторами являются бывшие докторанты Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе Лихао Чен (ныне инженер-исследователь в Google) и Судхир Сингх (основатель компании, которая разрабатывает робототехнических компаньонов для обучения детей).
Singh, Roychowdhury и Kailath ранее работали вместе над созданием одного из первых автоматизированных визуальных поисковых систем для моды, теперь уже закрытого StileEye, который дал начало некоторым основным идеям, лежащим в основе нового исследования.


просмотров: 1005

Джерело: techxplore.com



В світі:

Торговое перемирие между США и Китаем приостанавило повышение тарифов, но вызывало неопределенность для промышленных инвесторов

23 грудня 2018
90-дневное перемирие в торговой войне между США и Китаем создало неопределенность, из-за которой логистические фирмы, владельцы и арендаторы промышленной недвижимости оказались в подвешенном состоянии.
Різне:

Источники говорят, что Facebook разрабатывает криптовалюту для переводов в WhatsApp

22 грудня 2018
По словам источника bloomberg.com, Facebook Inc. работает над созданием криптовалюты, которая позволит пользователям переводить деньги в своем мессенджере WhatsApp, ориентируясь в первую очередь на рынок денежных переводов в Индии.
В світі:

Андалусия в сентябре показала самый большой объем продаж недвижимости по всей Испании

21 грудня 2018
Количество сделок по продаже недвижимости по всей Испании росло в сентябре уже шестой месяц подряд. Показав увеличение на 9,7% по сравнению с тем же месяцем 2017 года, в августе показатели выросли на 2,3%, когда было зарегистрировано увеличение на 7,4% в годовом исчислении.
Різне:

Исследователь достиг самой глубокой точки в Атлантическом океане

21 грудня 2018
Исследователь и мультимиллионер Виктор Весково достиг самой глубокой точки в Атлантическом океане - дна жолоба Пуэрто-Рико.
Різне:

Карликовая планета по имени ’Farout’ - самая отдаленная из всех, что мы видели в нашей солнечной системе

21 грудня 2018
Астрономы обнаружили самый дальний известный объект в нашей солнечной системе - карликовую планету, которую они прозвали «Farout».
Центр малых планет Международного астрономического союза объявил об открытии в понедельник.
В світі:

Как политическая нестабильность влияет на недвижимость в Сан-Паулу?

21 грудня 2018
Когда дело доходит до рынка недвижимости, можно назвать много факторов, которые оказывают на него влияние. Среди них и местоположение, и климат и многое другое. В Сан-Паулу (Бразилия), одним из основных факторов, влияющих на рынок региона, является политическая нестабильность и растущий разрыв в благосостоянии между жителями города.
Різне:

Секретность ВМС США, вероятно, затормозила прогресс науки о океане на десятилетия

20 грудня 2018
Согласно исследованию, представленному 11 декабря на Заседание Американского геофизического союза (AGU), военная тайна военно-морского флота США после окончания Второй мировой войны серьезно ограничила доступ ученых к данным о дне океана и впоследствии задержала разработку важной научной теории - тектоники плит.
В світі:

Исследование показывает, что сбережения среднего класса Китая хранятся в недвижимости

20 грудня 2018
Согласно исследованию, опубликованному 24 ноября китайским университетом Жэньминь, богатство среднего и нижнего среднего класса Китая сберегается на все более рискованном рынке недвижимости страны.
В світі:

Опрос: половина канадских домовладельцев считает, что употребление каннабиса негативно скажется на стоимости недвижимости

19 грудня 2018
ТОРОНТО. Согласно опросу, опубликованному во вторник, более половины опрошенных канадских домовладельцев заявили, что с меньшей вероятностью рассмотрят вопрос о покупке собственности, если будут знать, что внутри выращивалась конопля.
В світі:

Офисный рынок в Южной Польше

19 грудня 2018
По информации консалтинговой компании по недвижимости Savills, за первые девять месяцев 2018 года более 285 000 кв.м офисных площадей появилось на рынках трех крупнейших городов юга Польши: Кракова, Вроцлава и Катовице. По состоянию на конец сентября 2018 года строится около 550 000 кв.м.
В світі:

Экономика Сингапура в этом году вырастет на 3,3%

19 грудня 2018
Частные экономисты ожидают, что экономика Сингапура вырастет на 3,3 процента в этом году, что немного выше, чем предыдущий прогноз в сентябре на 3,2 процента.
В світі:

Самые доступные дома на набережной можно найти в Сингапуре

19 грудня 2018
Cогласно новому отчету консалтинговой компании Knight Frank Сингапур зарегистрировал самую низкую премию за дома на набережной среди 12 крупных городов мира из-за обилия пейзажей.
Різне:

Преобразование морской воды в пресную, через солнечную энергию: новая недорогая технология

18 грудня 2018
По оценкам ФАО, к 2025 году почти 2 миллиарда человек могут ощущать дефицит питьевой воды для удовлетворения своих ежедневных потребностей. Одним из возможных решений этой проблемы является опреснение, а именно обработка морской воды, чтобы сделать ее пригодной для питья. Однако удаление соли из морской воды требует от 10 до 1000 раз больше энергии, чем традиционные методы подачи пресной воды, а именно откачка воды из рек или скважин.
В світі:

6 главнях факторов в сфере недвижимости США сейчас и в будущем

18 грудня 2018
От повышения процентных ставок до изменения климата, изменения в физическом, политическом и экономическом мире оказывают влияние на индустрию недвижимости. Некоторые факторы затрагивают только жилую и коммерческую недвижимость, в то время как другие являются общими экономическими проблемами, с которыми сталкиваются все люди. По мере приближения 2019 года нужно знать о некоторых краткосрочных и долгосрочных рисках.
Різне:

Новая система ИИ имитирует визуализацию и идентификацию объектов людьми

18 грудня 2018
Инженеры UCLA и Стэнфордского университета продемонстрировали компьютерную систему, которая может обнаруживать и идентифицировать объекты реального мира, которые она «видит», на основе того же метода визуального обучения, который используют люди.
В світі:

Китайський "незабезпечений попит" може сприяти розвитку ринку нерухомості в Гонконгу в 2019 році

18 грудня 2018
Ціни на нерухомість Гонконгу різко впали, і за прогнозами, вони продовжують знижуватися до кінця 2019 року, але небезпеки великої кризи немає. Ситауцію може врятувати попит з материкового Китаю.
товари для дому:

Лазерный дальномер SNDWAY (40 м)

12 грудня 2018
Компактный размер и легкость использования позволяют держать лазерный дальномер SNDWAY всегда под рукой. Он способен измеряет длину, площадь и объем в различных единицах измерения (дюймы, футы, метрическая система).
товари для дому:

Набор ручного инструмента DEKO (168 шт)

12 грудня 2018
Набор инструментов DEKO имеет хромированный кованный корпус обеспечивающий прочность и долгий срок службы. Хромированое покрытие защищает от коррозии. Инструменты соответствуют требованиям спецификации ANSI. Весь набор надежно и удобно помещается в прочном чехле.
товари для дому:

Беспроводная метеостанция с подключением к ПК

12 грудня 2018
Прогноз погоды и метеоданные в домашних условиях. Определяет температуру, влажность, направление ветра, точку росы, дождь, скорость ветра, давление воздуха, штормовое предупреждение.
товари для дому:

Робот-пылесос ILIFE V5s Pro

12 грудня 2018
Незаменимый помощник для дома с современными функциями. Предназначен для сухой и мокрой уборки. А безщеточный мотор обеспечит более тихую работу по сравнению с аналогами.
Продам: Квартира Комнат: 2 - 12000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 2 - 8200 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 2 - 20000 $ Алмазный, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 14300 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 14300 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 7000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 1 - 12000 $ Алмазный, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 8500 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом - 70000 $ Яр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Участок - 25000 $ Браилки, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом - 35000 $ Браилки, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 20000 $ Браилки, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом - 11000 $ пгт Веселинове, Веселиновский район, Николаевская область
Продам: Дом - 25000 $ с Борщів, Радомышльский район, Житомирская область
Продам: Квартира Комнат: 2 с Борщів, Радомышльский район, Житомирская область
Продам: Квартира Комнат: 1 - 8500 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 2 - 15000 $ г Карловка, Карловский район, Полтавская область
Продам: Дом - 255000 $ Яр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 24000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 2 - 12000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 2 - 8200 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 2 - 20000 $ Алмазный, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 14300 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 14300 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 7000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 1 - 12000 $ Алмазный, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 8500 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом - 70000 $ Яр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Участок - 25000 $ Браилки, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом - 35000 $ Браилки, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 20000 $ Браилки, г Полтава, Полтавская область
Продам: Дом - 11000 $ пгт Веселинове, Веселиновский район, Николаевская область
Продам: Дом - 25000 $ с Борщів, Радомышльский район, Житомирская область
Продам: Квартира Комнат: 2 с Борщів, Радомышльский район, Житомирская область
Продам: Квартира Комнат: 1 - 8500 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Квартира Комнат: 2 - 15000 $ г Карловка, Карловский район, Полтавская область
Продам: Дом - 255000 $ Яр, г Полтава, Полтавская область
Продам: Часть дома - 24000 $ Центр, г Полтава, Полтавская область
НЕДВИЖИМОСТЬ TA.UA – информационный ресурс посвящённый рынку недвижимости Украины, 29000 населённых пунктов
ТА.UA – Только Актуально!
Администрация сайта dom@ta.ua